直方图

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目录

1、直方图法的涵义

2、直方图的绘制方法

3、用直方图来观察和分析生产过程质量状况

直方图(Histogram)
　　直方图又称柱状图、质量分布图。

直方图法的涵义

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　　在质量治理中，如何猜测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判定和猜测产品质量及不合格率。

　　直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。

　　作直方图的目的就是通过观察图的外形，判定生产过程是否稳定，猜测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：
　　①判定一批已加工完毕的产品；
　　②验证工序的稳定性；
　　③为计算工序能力搜集有关数据。
　　直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地把握差异。

直方图的绘制方法

　　①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
　　②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。
　　③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
　　④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
　　⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
　　⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

用直方图来观察和分析生产过程质量状况

　　作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判定生产过程是否处在正常状态。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，假如所得到的直方图不是标准外形，或者虽是标准外形，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

　　(1)通过直方图判定生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注重，主要应着眼于图形的整个外形。常见的直方图分布图形大体上有六种。

　　①理想的图形；
　　②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；
　　③多是因加工习惯造成的；
　　④多是加工条件的变动造成的；
　　⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；
　　⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。

　　(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。
　　①理想的情况；
　　②经济性不好，需降低加工精度；
　　③需要采取措施适当缩小分布；
　　④过分偏离公差中心，可能造成废品；
　　⑤完全不留余地，轻易出现废品，应采取措施调整
　　⑥已经产生废品，应停产检查。

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